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 手艺融合是一个双向动态的历程,人工智能与区块链会相互促进。

撰文:李国权、郑金城、闫黎,划分为新加坡新跃社科大学金融科技和区块链教授、新加坡新跃社科大学 Web3 研究员、新加坡南洋理工大学南洋商学院战略系高级讲师

二十一世纪是亚洲的世纪,在人类工业化历程中的历次工业革掷中,亚洲要么要么缺席,要么追随。虽然在已往的一个多世纪,我们亚洲一直是「曾看江上弄潮人」,然则,这一次,第四次工业浪潮的汹涌而来,「龙翻瀚海波涛壮」,亚洲不只是介入者和推动者,而且还会在随之而来的第四次工业革掷中成为引领者,在新兴科技的研究、应用、市场培育生长、商业模式创新、羁系和政策指导等方方面面都都处于领先位置。以下四个方面可以大要反映今天亚洲新兴科技生长的现状:

1.    亚洲人工智能 (AI) 已经最先大规模大局限的推动生产力的生长

人工智能 (Artificial Intelligence) 通过对盘算机系统的深度生长和行使,去执行通常需要人类智慧来完成的义务。它已经由早期的象征意义的人工智能升级到基于知识的专家系统、机械学习 (Machine Learning) 和今天的深度学习 (Deep Learning)。在大数据、先进算法、壮大的盘算能力和云服务的支持下,人工智能已经在已往十年取得了伟大的生长成就。现在,人工智能主要关注于六个偏向,划分是盘算机视觉,图像识别,机械学习,自然语言处置,语音识别和机械人。Convolutional Neural Network(卷积神经网络)、Generative Adversarial Network (GAN) 和 Variation Autoencorder (VAE) 在游戏环境引擎方面最有潜力。

提到人工智能,我们首先要讲的是中国,停止 2022 年 7 月,移动互联网用户总数到达了 7.7 亿,其中跨越 4.7 亿是 5G 高速网络用户。重大的用户发生史无前例的海量大数据、伟大的市场需求和强有力的政策支持,使得中国在人工智能领域的高质量学术研究及应用遥遥领先,成为亚洲人工智能市场的领头羊。按 2020 年收入计,商汤是亚洲最大的人工智能软件公司,也是中国最大的盘算机视觉软件供应商。中国大疆、优必选、寒武纪、云从科技和依图等众多独角兽,使中国成为全球领先的商业 AI 应用中央。中国的代表企业如商汤科技等,行使手艺优势建设开松手艺平台,给开发者们提供了人工智能开发环境。于此同时,日本同样拥有大量的人工智能专利组合。印度的人工智能使用增进速率最快。新加坡、印尼、马来西亚、韩国等国也是亚洲人工智能市场上主要的竞争者。2019 年,新加坡公布为期 11 年的国家人工智能战略,欲鼎力生长人工智能手艺。新加坡作为全球领先的 Web3 节点,其人工智能公司将在未来几年呈指数级增进。

2. 云服务竞争猛烈,亚洲市场名目稳固

现在,中国无疑是亚洲最大的云盘算市场,接下来是日本、印度、韩国和香港。印度的生长速率最快。中国市场现在由本土公司阿里巴巴、腾讯、百度占领。由于地缘政治缘故原由造成的中美商业争端和科技市场管制,现在中国的数据和云服务客户被人人戏称为「清华」客户群,主要缘故原由是客户基本是华人和华人企业。国际企业在亚洲的其他国家,与本土云服务公司举行着猛烈的竞争,例如亚马逊的 AWS 在亚洲和全球市场的领先优势现在可以说是 「一骑绝尘,独孤求败」。同样,随着亚洲 web3 的增进,小我私人和企业对于云服务和 AI 应用程序将有海量需求。

3. 芯片制造领域「山雨欲来风满楼」

亚洲是芯片的主要产能基地 2022 年中国台湾占天下半导体产能的 65%,同时占先进制程芯片的险些 90%。相比之下,中国大陆仅占全球产能的 5%。2021 年的数据显示,亚洲生产的芯片占全球总芯片产能的 80%,其中,中国台湾占到了 22%左右,韩国约 21%左右,中国大陆与日本均在 15%左右,但中国纯国产的芯片产能只占 8%左右。中国、日本、韩国等国家与区域都提供战略性财政激励本土芯片手艺生长,举行扩产和升级。现实上,全球光刻胶涂层和高端铝电解电容器对最先进芯片的制造至关主要,但所有供应来自日本,该国的科技公司正在牢固对制造组件和化学品的控制,在美中竞争日趋白热化,全球地缘政治和文明冲突挑战突显,在这样的外部不确定性环境中,日本制造商的优势越来越显著。

4. 互联网 3.0 (Web3) 生长迅猛,元宇宙 (Metaverse) 呼之欲出

基于去中央化网络的理念和区块链手艺的互联网 3.0 (Web3),旨在解决当今互联网的痛点,即,让用户重新获得自身信息的控制能力:信息的隐私权和所有权;以最低成本打造可信托的价值互联网。我们看到 Web3 的金融系统:非中央化金融 (DeFi);确权工具:非同质化代币 (NFT);组织形式:非中央化自治组织 (DAO),在已往一年都取得了伟大突破。

开源、可组合的特征使 Web3 具有无可对比的开发条件,果然、透明的组织方式引发介入者的创新热情。Web3 正在以超预期的速率带来意想不到的新产物,成为元宇宙的主要组成部门。我们看到越来越多的通俗人进入元宇宙中享受意见意义的数字虚拟生涯。

新加坡、日本、韩国正在起劲成为 Web3 的主要节点 (node),日本甚至在今年 6 月制订了 Web3 律例,中国也在结构具有中国特色的元宇宙。在合理羁系的指导下,Web3 生长势头迅猛,元宇宙在未来将会成为人们习以为常的生涯部门。2021 年全球 Web3 市场规模已经到达 32 亿美元,预计到 2030 年,Web3 的市场规模将到达 815 亿美元,全球元宇宙的市场规模预计将到达 1 万 6 千亿美元左右,而且从 2022 年到 2030 年,元宇宙的市场规模将以 51% 的复合年增进率 (CAGR) 保持耐久的强劲增进。

从当前最主要的新兴手艺的生长现状来看,亚洲不只处于领先职位,同时还在不停崛起。我们身处在中国和新加坡,能深切体会到科技给我们生涯带来的指数级转变。而这其中的一个主要推动力是科技的融合 (Convergence)。差异科技之间的优势互补,可以充实施展和增强手艺的作用。若是只专注于一种科技,我们可能会忽视由科技融合推动的更普遍的影响和时机。我们用人工智能 (AI) 与区块链 (Blockchain) 手艺的融相助为例子,看看未来这样的科技融合可以给我们的生涯带来哪些转变?

区块链现实上就是一种类型的公共数据库,或者说是一种漫衍式账本 (distributed Ledger),可在多方提媾和完成生意时,提供即时、果然、可验证的加密数据。区块链由多项手艺配合支持的,包罗:数据交流、处置,基于现代加密手艺确立的多方存储手艺,漫衍式一致性协议,点对点网络相同手艺,以及智能合约等各项前沿科技。区块链手艺可应用于国际支付、国际商业,供应链、医疗康健、公共服务、教育、知识产权、小我私人身份和隐私珍爱等等领域,而且异常便于在消费市场中实现大规模应用。那么,人工智能能为区块链带来什么呢?Tshilidzi Marwala 和 Bo Xing 在《Blockchain and Artificial Intelligenc》做过这方面的思索。我们来讨论两位的看法。

1. 最优化区块链的能源消耗,促进可延续生长

人工智能已经被耐久应用于优化大规模系统,例如,能源系统的设计和运营。区块链本质上都是大规模漫衍系统,我们可以从大规模系统的角度确立一个统一的人工智能支持的区块链能源优化方案,促进可延续生长。或者更直接地说,通过人工智能,解决区块链系统耗电量大的应用场景痛点。

2. 执行协作学习,促进可拓展能力

区块链的性能都市受限于拓展问题。每个区块都拥有一定数目的生意数据,创新的人工智能算法,可以从漫衍式数据资源中学习,给目的区块链系统提供一个最佳全球解决方案。

3. 检测区块链应用层入侵问题,提高平安性

在区块链应用层,入侵检测系统 (IDS) 和入侵珍爱系统 (IPS) 是检测威胁的主要组成部门。人工智能手艺的分支——群体智能已经普遍应用在入侵检测系统中,提高系统的综合性能。人工智能的另一个分支——盘算智能也能缔造更平安的密码,改善区块链系统防攻击的能力,这这个历程中,来实现系统的高度「韧性」,或者说,系统的「抗击打能力」。

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4.展望一个节点知足特定挖矿义务的可能性,从而提高效率

人工智能的网络效用最大化模式可以辅助我们为盘算机网络的拥堵控制、线路和进度寻找漫衍式解决方案。因此人工智能可以执行努力动态的学习来加速对资源的展望,提高区块链整体显示。

5. 确立多署理系统来缓解区块链人才欠缺问题

通过人工智能引入多署理方式来缓解区块链人才欠缺的问题。通过缔造多义务驱动的虚拟署理,读写区块链的生意数据历程可以完全自动化。另一方面,人工智能手艺支持的在线学习也可以辅助我们训练和培育区块链人才。

6. 使用开源数据,做出决议

随着基于区块链手艺的数据越来越多,公司和小我私人需要行使手上的数据做出决议。人工智能异常适合这类义务。

既然是手艺融合,固然不能能是单向的,融合是一个双向动态的历程。上面我们讲到了人工智能对区块链的赋能。Thang N. Dinh 和 My T. Thai 在《AI and Blockchain: A Disruptive Integration》提议区块链赋强人工智能。我们在以下讨论他们的看法。

1.隐私珍爱和数据平安共享

人工智能手艺的应用需要海量的数据来训练模子。这些数据现在只有互联网巨头才拥有。因此,数据的隐私问题就引起了人们的关注。而区块链手艺可以很好地解决这个问题,由于它可以增添数据的透明度,卖力任地纪录下谁在何时接见了这些数据。人们可以通过区块链手艺实现数据所有权和使用权的星散,决议数据的分享工具和用途。除此之外,人们还可以通过智能合约销售数据的使用权,获得经济利益,消除数据市场中央人,珍爱隐私,也使小公司可以获得数据的使用权,举行人工智能创新。通过零知识证实手艺,数据使用权的购置者可以在不知道数据内容或者数据所有人身份的情形下获得想要的相关信息剖析效果,而不是数据自己。

2.设置空闲盘算能力

通过基于区块链的云盘算,可以给人工智能带来漫衍式盘算能力。游戏玩家电脑的 GPU 通常只运用了部门琐屑时间,现在他们可以人工智能合约的形式销售盘算时间来获得收入。而人工智能开发者可以行使大量玩家的 GPUs 来准备、训练、部署深度学习算法。

3.保全整体决议流程,明确明晰决议归因

机械学习在实践中还没有大量应用是由于人们很难磨练其做其决议的归因。人们需要一个不能改动的追踪系统来磨练数据的更改历程。而区块链提供了完善的匹配。人们可以追踪和保全完整的决议流程,从而更好地领会决议的背后逻辑。

4.协调不能信装备

人工智能可以调动群体机械人、物联网、手机等不能信装备,做出团体决议。而区块链的共识机制可以在这个历程中起到很好地协调作用。

手艺融合是应用创新的引爆点,人工智能和区块链的融合,给我们带来异常普遍地应用场景创新和商业模式创新的潜力。人工智能的盈利不仅会随着区块链的生长而加速增添,随着两种手艺的融合,区块链也将更快地被大规模大局限的在各行各业落地,并形成生产力。这就是我们常说的手艺协同效应。下面是我们看到的乐成的实践案例:

在数据的所有权和使用权星散方面,PlatON 通过基于密码学的隐私盘算手艺,使数据可用而不能见,辅助人工智能模子在不侵略数据隐私的条件下,确立合规的数据获取通道,通过区块链手艺构建的数据生意市场,实现数据资产的合规流通,释放数据潜能。

在可追溯性和存证方面,蚂蚁链的版权 AI 盘算引擎行使人工智能手艺,可以快速提取音频视频特征,在短时间内完成对相似内容的自动识别和判断。早在 2019 年,蚂蚁链便推出书权珍爱平台「鹊凿」,用区块链手艺验证、存证并珍爱原创图片。Circulor 行使区块链和人工智能手艺主要为庞大的工业供应链带来可追溯性解决方案。

另外,在智能合约和智能服务生意方面,Cortex 是一个开源、点对点、去中央化的区块链,支持在漫衍式网络上上传、存储和执行人工智能模子。人工智能模子可以轻松集成到 Cortex 的智能合约中,以确立人工智能增强的去中央化应用程序。SingularityNET 通过其基于区块链的去中央化人工智能市场,使人们可以轻松地缔造、分享和钱币化人工智能服务。

人工智能可以比人类更有用率地治理区块链。区块链可以辅助我们追踪、明晰和注释人工智能的决议流程和决议归因。人工智能能够以惊人的速率快速、周全地读取、明晰和关联数据,为基于区块链的营业网络大幅提升智能水平和网络效率。使用区块链存储和分发 AI 模子,可以实现审计线索的存证。因此,区块链与人工智能的融合,可以大大增强数据平安性、私密性和提升隐私珍爱和数据保全。

法国大文豪雨果有一句名言:「最先时代的头脑,拥有不能阻挡的气力」,让我们保持保持开放、包容、好奇的心态,配合推动前沿手艺的融合和协同生长,去推悦耳工智能与区块链在 Web3 元宇宙中的更厚实应用新场景和更精彩的商业模式创新。

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