电银付加盟(dianyinzhifu.com):AWS 推出另一款针对 AI 推论需求打造的客制化处置器 Trainium 提升 30% 资料处置吞吐量 #intel (158385) 科技应用 intel aws 效益 ai人工智慧 机器学习应用 Habana Gaudi 比先前借由 林益民 七成 演员爱经典 物资 恩惠 第1张

AWS新款客制化处置器Trainium可让执行个体比先前借由GPU加速的版本,提升30%的资料处置吞吐量,同时在每次推论运算所需破费成本约可降低45%。

同时也与Intel互助Habana Gaudi人工智慧处置器

AWS在以线上形式举行的re:Invent流动中,宣布推出新款针对机械学习应用的客制化处置器Trainium,另外也与Intel互助导入Intel的Habana Gaudi人工智慧处置器,借此让旗下EC2执行个体能对应更厚实的人工智慧手艺应用。

遵照AWS说明,新款客制化处置器Trainium将可布署于旗下EC2执行个体,或是套用在旗下云端机械学习平台Amazon SageMaker,而且支援TensorFlow、PyTorch及MXNet在内运算框架,相比先前借由GPU加速的执行个体,预期可提升30%的资料处置吞吐量,同时在每次推论运算所需破费成本约可降低45%。

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而搭载Trainium客制化处置器的执行个体,预计会在明年更先提供使用。

另外,AWS也确定与Intel互助Habana Gaudi人工智慧处置器,预计从明年更先也会更先应用在EC2执行个体,相比借由GPU加速运算的执行个体在机械学习应用效能显示,约可增添40%左右成本效益,而且支援TensorFlow与PyTorch运算框架,同样会在明年上半年更先布署应用。

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此次新增添的两款人工智慧处置器,均能与AWS去年在re:Invent流动上宣布推出的客制化处置器Inferentia搭配使用,借此对应更高的人工智慧推论效率,同时能配合相同开发工具打造应用项目。

除了希望能让开发者透过更相符经济效益方式推动人工智慧运算服务,AWS也期望借由导入更多客制化处置器资源推动多元人工智慧应用效益。


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